电脑独显指独立显卡，是计算机中专用于处理图形任务的独立硬件组件。独立显卡以独立板卡形式存在，需插入主板专用扩展插槽（如PCI-E）。独立显卡配备专用图形处理器（GPU）、独立显存（VRAM）及散热系统，区别于集成于处理器或主板的集成显卡。
独立显卡核心构成
图形处理器（GPU）：执行图形渲染与并行计算任务，决定显卡核心性能。现代GPU架构支持光线追踪、AI运算等高级功能。
显存（VRAM）：独立显卡自带高速视频内存，存储纹理、帧缓冲数据。GDDR6/GDDR6X显存提供高带宽，不占用系统内存容量。
散热系统：独立显卡配置散热片、风扇或液冷模块，管理高性能运算产生的热量。笔记本独立显卡散热设计影响性能稳定性。
电源与接口：高端独立显卡需额外供电接口（6/8针）。视频输出接口含HDMI、DisplayPort，支持多屏连接。
独立显卡性能特点
图形处理优势：独立显卡提供高帧率游戏体验，支持4K/8K分辨率输出。在《赛博朋克2077》等游戏中实现实时光线追踪效果。
计算能力突破：独立显卡分担CPU负载，加速视频编码、3D渲染任务。Blender渲染效率提升50%，DaVinci Resolve视频输出速度显著加快。
多任务支持：独立显卡支持多显示器输出，扩展工作与娱乐视域。专业设计环境常配置三屏显示。
技术局限性：独立显卡功耗显著高于集成方案，笔记本续航时间缩短。高端型号热设计功耗（TDP）超100瓦，需强化散热系统。
独立显卡应用场景
- 游戏领域：GeForce RTX 40系列实现1440p分辨率下100fps帧率，DLSS技术提升画面流畅度。
- 创意生产：NVIDIA Quadro RTX加速AutoCAD复杂模型处理，AMD Radeon Pro优化Premiere Pro视频特效渲染。
- 科学计算：CUDA核心支持物理模拟与大数据分析，应用于深度学习训练与气象建模。
- 虚拟现实：Oculus Quest 2等VR设备依赖独立显卡维持90fps流畅体验。
独立显卡发展历程
1998年Intel推出首款独显i740，采用350nm工艺，性能对标同期NVIDIA Riva 128。1999年NVIDIA定义GPU概念，GeForce 256成为首款单芯片处理器。2020年代独立显卡集成AI核心，NVIDIA RTX 40系列采用Ada Lovelace架构，能效比提升。
市场主流技术方向
NVIDIA与AMD主导独立显卡市场。NVIDIA DLSS 3.5通过AI生成帧提升性能，AMD FSR 3.0实现开源超分辨率。模块化设计兴起，惠普Omen笔记本试点可更换GPU模组。云端GPU流媒体技术降低高性能硬件门槛。