方差是数学中用来描述一组数据波动大小的统计量。简单来说，方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动越小。计算方差的公式可以表述为：一组数据中各个数据与这组数据的平均数的差的平方的平均数。例如，如果有数据集{17, 15, 23, 7, 9, 13}，其平均值为( \frac{17 15 23 7 9 13}{6} = 15 )，那么方差计算步骤如下：
计算平均值：首先计算所有数据的平均值。例如，上述数据集的平均值是15。
计算离差平方：然后计算每个数据点与平均值的差，并对这些差进行平方。例如，对于数据点17，离差是17 - 15 = 2，离差平方是2^2 = 4。
求和并除以数据点数：将所有离差平方值加起来，然后除以数据点的总数。例如，上述数据集的离差平方和是4 1 9 49 4 1 = 72，除以6（数据点的总数），得到12。
得出方差：最后，将得到的结果作为方差的值。上述数据集的方差是12。
方差计算公式的一般形式是：[ \text{方差} = \frac{\sum{(x_i - \bar{x})^2}}{n} ]，其中 ( x_i ) 是每个数据点，( \bar{x} ) 是数据的平均值，n 是数据点的总数。
方差是一个重要的统计量，它可以帮助我们了解数据的波动情况，从而在各种领域（如科学研究、经济学、工程学等）中做出更准确的决策和分析。