梯度怎么求，梯度求解方法

标量法

计算目标函数关于每个变量的偏导数，然后将这些偏导数组成一个向量，得到梯度。

高斯-赛德尔法

迭代算法，用于寻找目标函数的局部最小值。从一个初始点开始，沿着梯度的负方向更新坐标，直到满足收敛条件。

数值法、解析法和反向传播法

数值法：通过计算函数在微小变化下的差分来近似梯度。

解析法：直接通过数学公式计算梯度。

反向传播法：常用于神经网络中，通过链式法则自动计算梯度。