样本容量是什么？

在一个调查中，为了研究人群的特征，需要抽取一部分人作为样本。而样本容量指的是样本的数量。如果样本容量过小，那么很可能不能准确表达总体状况，因此，确定一个合适的样本容量很重要。

样本容量的作用

样本容量是决定样本可靠性的参数之一。如果样本容量过小，那么样本的代表性就会大打折扣，研究结果不够可靠，不能保证研究结果的准确性；而如果样本容量过大，则会浪费研究时间和金钱资源，尤其是在人力、物力比较有限的情况下，过大的样本容量会给研究带来巨大的经济压力。

如何确定合适的样本容量？

样本容量的确定需要结合研究目的、调查时间、调查对象等因素进行综合考虑。同时还要考虑统计学相关的经验公式和统计推论方法，例如：中心极限定理、可靠性分析等。在社会调查和市场调查中，常采用在线计算器等，按照业界的经验规范进行，以便尽可能减少样本容量的估计误差，实现对调查结果的准确、可靠评估。

样本容量的作用十分重要，正确的确定样本容量是研究成功的关键之一。