用眼现实中的事件和现象常常表现出不确定性，这时候，我们往往想到使用“也许”、“或许”等词语来表达这种含糊的态度。
统计学家们想到了一种方法，借助概率论和统计学的理论工具，对“或许”这种词语进行量化和精炼，构建一种新的统计学理论——贝叶斯统计。
在贝叶斯统计理论中，“或许”的概率可以用贝叶斯公式来表达，即在与其他信息相结合后，“或许”的概率是多少。通过这种方法，我们可以去除主观臆测的因素，从概率角度评价事物的形态，提高结论的可信度。
但是，在现实生活中，由于无法获取到充分的信息，对很多事情来说，我们仍无法确定其真实概率。概率的估计依然具有不确定性，而概率越小，不确定性就越大。在很多情况下，不确定性会变成信仰的主要源泉，而我们常常容易假设它是“自然法则”的一部分，于是加强了我们对于“或许”的信任。
贝叶斯统计的思想已经被广泛应用于现代科技领域之中，例如医生根据患者症状和病史来判定疾病类型，物理学家利用贝叶斯原理来对量子力学中的事件进行解释等等。通过这样的方式，我们正逐渐把更多关于“或许”的信息纳入到系统化的、科学化的知识结构体系之中。