MSA，即测量系统分析（Measurement Systems Analysis），是一种用于评估和改进测量系统的可靠性和准确性的方法。它的核心在于通过统计分析手段，研究测量系统中各个影响因子，从而得出测量系统是否准确可靠的结论。
具体来说，测量系统不仅包括测量设备本身，还涉及测量过程中的所有要素，如操作人员、测量方法、环境条件等。MSA的目标是识别并减少测量系统的变差（误差），确保测量结果的稳定性、重复性和再现性。
MSA的关键内容包括：
偏倚（Bias）：测量系统测量值与真实值之间的系统性误差。
稳定性（Stability）：测量系统在一段时间内保持一致性和可靠性的能力。
线性（Linearity）：测量系统在不同量程范围内的表现是否一致。
此外，MSA的分析还包括重复性和再现性等指标，这些指标帮助衡量测量系统的性能。
在ISO/IATF16949标准中，MSA是五大核心工具之一。它通过数理统计分析和图表展示的方法，对测量系统的误差进行分析，以评估综合误差是否满足质量要求，并分析误差产生的原因，保证测量结果的准确性，从而提升企业产品质量。
MSA的重要性在于，即使单个测量工具经过校验是合格的，整个测量系统也可能存在误差。因此，对测量系统进行综合分析是必要的，以确保测量结果的准确性和可靠性。