自动白平衡（Automatic White Balance, AWB）是数字图像处理中的一项重要技术，主要用于调整图像中不同颜色的亮度，使得图像看起来更自然。这一技术在实际拍摄中尤为重要，因为光源的不同可能导致图片的颜色偏向某种色调，从而影响图像的真实感。自动白平衡的核心思想是通过分析图像中的颜色分布情况，并根据色温调整图像，使得图像中应该是白色的对象看起来是白色的。通常，图像的颜色可以用RGB（红、绿、蓝）三个通道来表示。在Python中，使用OpenCV库进行自动白平衡处理是一个简单有效的方法。
在自动白平衡算法中，有多种不同的方法和技术。例如，灰度世界法是一种基于假设的自动白平衡算法，它的核心思想是对于一幅有着大量色彩变化的图像，RGB三个分量的平均值趋于同一灰度值。这种算法通过计算各个颜色通道的平均值，寻找一个参考值K，然后计算Rgain、Ggain和Bgain，最后对图像中的每个像素都乘以对应的gain值进行校正。
另一种方法是基于暗通道原理的快速自动白平衡算法。这种算法利用暗通道信息来估计全局光照，进而实现快速高效的白平衡调整。它具有计算简单、效率高、鲁棒性强的优点，适用于各种光照条件下的图像。
除此之外，还有一些其他的自动白平衡算法，如基于先验知识的自动白平衡算法和基于直方图的自动白平衡算法等。这些算法各有优缺点，选择哪种算法取决于具体的应用需求和场景条件。
在实际应用中，通常会将多种算法结合起来使用，以获得更好的效果。例如，北京经纬恒润科技股份有限公司申请的一项专利，通过查找白点区域实现更准确的色调响应，提高了自动白平衡算法的效果。
自动白平衡技术在图像处理领域中的应用非常广泛，从水下图像增强与复原到日常摄影和图像分析，它都发挥着重要的作用。通过自动白平衡，可以更准确地还原图像的真实色彩，提高图像的质量和可靠性。