最近几年，人工智能AI在影像识别方面有了长足的发展，近日，又新增了一项功能，那就是OCR识别，它可以自动识别图片中的文字信息，许多企业和机构也正在使用OCR技术，以此提高工作效率。
然而，在实际应用中，易出现部分文本无法识别、识别精度低等问题，这也给人们带来很多阻碍和困扰，怎样才能轻松解决OCR识别难题呢？
首先，使用可靠的OCR识别工具
部分OCR工具只能识别清晰度高、码率低的图片，如果对方要求的照片不符合这些标准，就很难进行识别。推荐使用的OCR工具是腾讯优图文字识别，它支持13种语言，并能快速准确地识别多种图片文本。
其次，使用图片预处理算法
针对易出现的文本识别精度低问题，可以采用基于深度学习算法的图片预处理技术。这种技术可以对图片进行智能优化，提高图片清晰度，促进OCR识别结果的准确率。
最后，进行人工干预
对于极其模糊、噪音严重等情况，OCR技术可能无法进行准确识别，需要进行人工校验、修复。通过人工干预，可以极大地提高文本OCR识别的正确性并减少漏识别状况的发生。
希望以上方法能帮助到大家，更轻松地解决OCR识别难题。